プロンプトを入力するだけのボックスは、制作システムとは呼べません。
一般的なAIは画像を生成することはできますが、ブランドの世界観を維持し、必要なフォーマットで出力し、広告アカウントから学習することはできません。
| CO8 | ChatGPT | |
|---|---|---|
| ブランドメモリー | アイデンティティを一度コード化すれば、すべての資産に自動適用 | セッションごとにゼロからプロンプトを再入力 |
| アウトプットの構成 | あらゆるチャネルに対応する、配信可能なフォーマットとサイズ | 手動でリサイズする、単発の画像 |
| 戦略 | レビュー、オファー、商品カタログから発掘された訴求アングル | あなたが入力しようと考えたことなら何でも |
| 制作量 | 構造化バッチ — 1つのブリーフから20パターン以上の異なる広告を生成 | 画像を1枚ずつ |
| 学習ループ | 効果のあった広告が、次のバッチへ自動的に反映される | なし — チャットは忘れてしまうため |
| 月額料金 | XXX | XXX |
この比較は公開情報に基づいています。修正点などがございましたらご連絡ください。
実戦で実証
5K–20K
IM8で毎月出稿された広告数
$200M+
CO8のクリエイティブが牽引した、IM8の2年目売上
$1B+
Comfrtの2026年予測売上——CO8を支える実践者のプレイブック
5+
対応チャネル——Meta、Instagram、TikTok、Pinterest、Google Display
よくある質問
ChatGPTにプロンプトを入力して広告画像を生成するだけではダメなのですか？ +
単なる画像を手に入れることはできても、システムを手に入れることはできません。ブランドらしさの担保、広告対応フォーマット、フックや訴求軸を網羅した構造化バリエーション、そして勝者を記憶するテストループ。これこそが、単なる1枚の絵と「パイプライン」との決定的な違いです。
新しい画像生成モデルはどうですか？ それらだけで十分ではないのですか？ +
モデルの品質自体は参入障壁になりません。本当に重要なのは、それを囲むオペレーティングシステムです。CO8は最先端の生成AIを内部で活用していますが、その価値はそれを取り囲む仕組みにあります。コード化されたブランド、訴求アングルのライブラリ、書き出し形式、そして蓄積された学習データです。
プロンプトを入力する方が安く済みますか？ +
画像1枚単位であれば、そうかもしれません。しかし、配信可能な、ブランドに準拠し、正しいサイズで、テスト済みの広告1件単位で考えれば、決して安くはありません。チャットの出力から実際の広告配信に至るまでの人件費を計算し、それを週20本の広告で掛け合わせてみてください。
自社チームはすでにプロンプトを使いこなしています。なぜ移行する必要があるのですか？ +
スキルはそのままに、単調な作業から解放されましょう。CO8は、優秀なプロンプターが一度だけ行う作業を、アカウント全体で継続的に実行できるようにします。チャット画面には収まりきらないブランドルールや学習データを活用できます。